如果手上已经有实验说明、数据或其他研究材料，可以在妙博思 AI 论文助手里从“导入研究材料或数据”开始，让 AI 根据现有内容整理候选题目和大纲。本篇用排序实验材料举例。
选择目标类型并粘贴材料
首页点击“导入已有内容”，选择“导入研究材料或数据”。按计划选择论文类型和字数，再把实验对象、数据条件、测量方法和范围说明粘贴到材料框。
本次目标是实验报告、约 3000 字。材料包括 Python 内置排序和插入排序的比较设计、测试环境、三种输入规模、两种分布和重复测量方式。数据文件中有 84 条计时记录，复现脚本可用于逐项回查。
查看候选题目并核对设置
点击分析材料并生成选题，阅读生成的候选，挑选一个能由现有材料回答的问题。本次选择了“Python内置Timsort与插入排序的微基准性能比较：一项可复现实验报告”。
确认论文类型、字数和研究方法与实际材料一致。本次采用理论分析与实验研究；题目和数据都限定在已有测试条件之内。
从选题进入大纲
确认选题并生成大纲后，逐章检查它是否覆盖研究问题、实验条件、测量结果和讨论范围。正文中的每项数据都应能在现有数据或脚本中找到对应记录。
