用妙博思 AI 论文助手准备实验报告时，可以先从可复核的数据开始。这篇示例比较 Python 内置 sorted() 和插入排序在不同规模整数数据上的运行时间，并把实际计时整理成表格和图。下面带你走一遍从准备材料到导出 Word 的流程。
先选好题目和参数
首页填写“Python内置排序与插入排序在不同规模整数数据上的性能比较实验”，选择“实验报告”和约 3000 字。学科与语言可用自动判断，本次学位等级选择本科；高级设置中选择理论分析和实验研究。
研究材料写入实验对象、环境、输入规模、数据分布、重复次数、计时方法及适用范围。本次数据来自 CPython 3.12.14、Windows 11 环境：规模为 100、1000、5000 个整数；输入分为随机和近乎有序两类；每种条件计时 7 次并取中位数。84 条原始记录和复现脚本用于回查每个结果。
生成大纲并检查章节安排
生成大纲后，依次检查研究问题、算法原理、实验条件、数据结果和误差讨论是否衔接。确认每个数字都能在原始记录中找到，结论只覆盖本次测试条件。
本次大纲包含问题界定、算法与理论预期、测量过程、结果分析及误差与结论几个部分。图表规划可以作为后续工作的提示：实际制作前，准备好对应的原始数据，并填写图题、单位和数据来源。
检索原理资料并匹配章节
进入文献检索后，查看算法原理相关候选资料，再按章节主题安排文献。候选记录用于查找线索；引用时应打开原文，核对来源信息与它实际支持的论点。
生成正文、核对结果并做图
查看全文预览时，把报告中的条件和数字逐项与 CSV 对照。此实验的柱状图包含六组输入条件、两种算法系列，纵轴单位为秒；图注写明数据来自本机实测的 84 条记录、每个条件重复 7 次并取中位数。由于 0.554 秒的柱值明显大于其余结果，阅读小数值时也应对照数据表。
在线编辑时，分别检查表格和图表中的数值、单位、图题及来源说明。理论预期可以帮助解释观察结果；本例用三个输入规模呈现本组实测数据，并将结论对应到所用设备环境与测试条件。较细小的数值可结合结果表阅读。
导出 Word 并保留复核材料
内容确认后保存，再从“导出”菜单生成 Word。打开导出的文件，检查图表、题注、表格和参考文献是否完整。
